步骤
为了评估有害蓝藻水华预测和预报模型确当前知识，进行了系统的文件综述(SLR)。具体来说，是对利用于静水水体淡水系统中已颁发的有害蓝藻水华模型的案例进行了批评性综述。
SLR通过明确界定搜索关键词和纳入/排除尺度，对现有文件进行了靠得住的评估。此表，它还是可沉复的。SLR从数据源的标识和搜索尺度的界说起头。而后，凭据一组与钻研主张有关的肆意尺度，文章会被蕴含或排除在最终样本中。最后，从样本全文中提取感兴致的数据，而后进行分析和总结。我们知路，即便从SLR中提取了一个沉要的样本，并不是所有有关的参考资料都被SLR所网络。在某些情况下，只管SLR的了局中没有蕴含的一些参考文件，但也涵盖在这次会商中。在这次SLR中利用的步骤如图1所示。
1.数据起源和检索尺度
于2019年10月在Scopus、Web of Science、ProQuest数据库上进行文件检索。通过将多个关键词与布尔运算符AND、OR和NOT组合在三个数据库中进行一样的搜索。搜索尺度详见补充资料1。只蕴含同业评审的期刊文章和用英语颁发的图书章节。
2. 纳入和排除尺度
接着将文章在三个分歧档次上进行纳入和排除(图1)：i)标题和关键词，ii)提要，iii)全文，按以下三个尺度：
I)钻研必须是在天然某人为淡水湖泊中进行的(排除幼型台架节造尝试模型，在流水、咸水、海洋环境的钻研，以及纯概想模型)。
II)钻研必须仿照蓝藻动态或有害蓝藻水华有关的环境或生理前提(排除水华仿照对人类或其他动物的经济影响或毒性的钻研)。
III)模型必须蕴含蓝藻动态行为的预报、预测，而不仅仅是倒推、验证或对观测数据提供定性的诠释。
若是没有足够的信息在标题筛选期间排除一种文章，就将它蕴含鄙人一级(例如提要筛选等)，直到对全文进行了评估。最后共有122份同业评议的期刊论章是全文评估的方式进行。
在筛选所有期刊论文后，依照一样的尺度筛选图书章节。章节只有在它们提出了新的案例钻研时，才被蕴含在筛选的期刊论文库中。在最后的样本中增长了一个章节，因而最终蕴含123份文章。每个级别筛选的文章和排除数量如图1所示。
3. 数据提取与汇总
从文章的最后样本中提取数据，分为四组：
(1) 钻研地址的特点：钻研地址的信息，如仿照湖泊的数量、地位、营养状态和循环模式;
(2)钻研资料和步骤：监测个性如监测持续功夫、取样频率、地址数量和监测技术。对于DD模型，还提取了用作模型训练输入变量的物理、化学、生物和地皮利用变量的类型;
(3)建模技术：提取每个钻研案例的建模技术的数量和类型，并将其分类为PB模型或DD模型。确定了每个建模步骤中最时时出现的变量，以及用于优化输入变量或确定重要预测成分的统计法式。此表，尽可能提取和量化用于评估模型机能的指标;
(4)预测水平和模型利用：通过预测水平和/或利用于场景评估来评估模型的机能。此表，还纪录了蓝藻分类水平和质量/体积方面的最终模型输出了局。
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